京东618智能黑科技数码潮品热销 新竞博JBO官网兴歌词音箱预售订单额同比增长

　　5 月 23 日晚 8 点，京东 618 预售的大幕正式拉开，在多品类大 牌好物、多重预售福利、全链路服务的保障下，为用户打造了一站式的高性价比购物体验，用户的消费活力得到充分释放。数据显示，预售前 28 小时，微单相机、新兴歌词音箱等兼具高性能与高颜值的3C数码产品收获亮眼战绩，备受关注。

　　随着烟火气的逐渐沸腾和气温的升高，大众的娱乐活动日益丰富多彩。对于准备外出游玩的人群来说，便于携带的微单相机成为热门首 选品类。从预售战报可以看出，截止 25 日 24 点，微单相机预售订单额同比增长100 %，助力更多用户拍出满意的高像素精美照片。

　　而在新兴品类中，歌词音箱采用别出心裁的设计，用更现代、科技感的方式呈现歌词，让音乐也可以“看得见”，带来独特的可视化聆听体验，作为高颜值的智能家居摆件而得到用户的热捧。预售前 28 小时，新兴歌词音箱预售订单额也实现100 %的同比增长，赚足了消费者的关注目光。

　　此次京东 618 期间，将秉持为用户打造更加“多、快、好、省”的消费体验的目标，继续提升服务质量和产品优惠力度，给用户多些实惠的同时，为用户消费全流程保驾护航，给烟火气加把火。眼下，京东 618 预售在持续进行中，集结海量3C数码新品爆款，爆款礼盒低至五折、满 200 元减 20 元、每天可以领取 60 元额外补贴等福利也持续在线，赶紧来换新心仪的数码潮品吧！

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　　童年仅有一次，无法重来，但童心可以常在。小朋友在翘首期待放假的快乐，成年人在6月1日这一天也可以放肆做一把童心未泯的大朋友。5月31日晚8点，京东618全面开启没给孩子准备好节日礼物的家长们，赶紧来跟着数码超值清单把好物一举收入囊中吧！

　　分析师郭明錤发文指出，将在今年上半年发布的华为P70系列预计出货量同比增长100%-120%，意味着P70系列将会是华为的爆款旗舰。郭明錤还表示，2024年华为手机出货量预计至少会达到6000万部，成为全球手机品牌中增长最快的强者。其中索尼IMX989拥有1英寸超大底，这意味着P70系列将会是华为第一款1英寸影像旗舰，值得期待。

　　圣诞节作为年末的重要节日之一，向来是人们表达情感的重要时机。但今年的圣诞节处于工作日，对于因工作或者异地难以当面表达情感的人群来说，即时配送成为了其传达心意与祝福的好选择。在用户即时消费习惯持续渗透、节日经济持续火热的趋势下，以顺丰同城为代表的第三方独立即时配送平台，有望持续发挥精细化、高效专业的品质服务能力，守护每一个值得纪念的

　　特斯拉发布了2023年的成绩单。2023年，特斯拉全年车辆交付同比大增38%，达到惊人的181万辆，同时产量也同比增长35%至185万辆，双双创下历史新高。包括ModelS/X以及少量Cybertruck、Semi在内的其他车型，也贡献了68，874辆的交付量。

　　12月27日，京东集团宣布，2024年1月1日起京东采销等一线业务人员的年固定薪酬大幅上涨近100%，2024年初京东零售全员将平均加薪不低于20%。为庆祝加薪，12月28日下午，京东3C数码采销直播间打出了“工资涨上来价格打下去”的标语，为消费者带来更多惊喜、福利价共同庆祝，并以价格直降、5折开抢等福利回馈广大消费者。新年即将到来，想入手新年礼品或者新年换新机的消费者有福了，想要入手超值3C数码产品，可以时常来京东3C数码直播价看看，以更加惊喜的价格入手心仪产品。

　　京东618在经历风起云涌的18天之后，京东数码品类再次以好物、低价、好服务，在消费者中掀起一场全民参与的购物热潮。京东战报数据显示，开门红至6月17日数码品类成交额超去年618全程；开门红晚8点，京东数码品类1分39秒破亿、7分钟破3亿。京东数码品类也将继续努力，为提升用户消费体验，推动行业发展和中国经济增长贡献力量，为广大用户带来更多更好的硬核品质数码好物。

　　从繁忙的学习或工作中脱离，在露天的场地里听喜爱的乐队唱起自己喜爱的歌，跟着节奏肆意蹦跳，即使大雨或酷热的太阳也无法阻挡，种种乐趣推动着各大音乐节开票即售罄，成为备受当代年轻人pick的户外娱乐之一。5月13日-5月14日，京东3C数码与三亚草莓音乐节联手，让大家在感受火爆音乐浪潮的同时，体验到时尚新潮的数码产品，奉献一场属于三亚夏天的别样时尚大party。京东3C数码将携手更多品牌不断迭代技术和服务，在差异化、品质化、个性化的路径上做出更多突破和尝试，和更多热爱音乐的新血力量持续发力，为用户带来更好的产品体验和服务，更好地感受到潮电产品的无穷魅力。

　　奔赴各地参与音乐节已成为年轻人的一种娱乐休闲方式，用来给自己“充电”，享受嗨到不停的震撼现场。草莓音乐节为众多乐迷带来了一次又一次尽情的现场音乐盛宴。2023沈阳草莓音乐节倒计时已不足一周，一起来沈阳燥起来吧！

　　因为辅导方式不正确，许多新手爸妈在育娃过程中总会遇到各种各样的问题，最终耗费了精力、心力乃至时间，但育娃的效果却不尽如人意。为了帮助家长解决育儿难题，京东3C数码直播间邀请董璇、晨妈、闫鹏三位嘉宾现场讲解科学育儿方式，让更多家长能够提升家庭教育效率，顺利实现高质量带娃。元旦即将到来，孩子也马上迎来期末考试，在新年送孩子一台新品学习机，有价值更有成效。

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题数码。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Auto Seduction AI:1号AI搭档，让你的约会聊天事半功倍

　　Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

　　vx.dev:开源、低成本的v0.dev替代品,可自定义且与GitHub无缝融合

　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　What You See is What You GAN:高保真几何渲染

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何竞博JBO官网。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展数码，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

　　QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

　　Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。竞博JBO官网竞博JBO官网竞博JBO官网